一种新的可编程、可扩展的Hamming神经网络 |
|
| [摘要] |
| 提出了一种新的可编程、可扩展Hamming神经网络。它采用电流镜计算待识模式与标准模式的匹配度。然后，通过电流型排序电路进行匹配度的排序操作并输出识别结果。该Hamming神经网络中的标准模式模板是可编程的，以满足不同场合的应用要求。另外，该网络芯片在规模上可以很容易地进行扩展，这较大地提高了该处理芯片应用的灵活性。由于网络电路中模拟部分完全采用电流型电路，使其可完全直接采用标准数字CMOS工艺进行制作，并易于模/数混合集成。已经采用单层金属、单层多晶的2pm N阱标准数字CMOS工艺成功地制作了该Hamming网络中的核心单元电路芯片，测试结果表明，该核心单元电路芯片的性能很好，完全可以满足处理器的性能要求。 |
| [英文摘要] |
| [关键词] |
| 神经网络，Hamming，可编程，可扩展 |
| [作者] |
| 林谷 石秉学 |
| [作者单位] |
| 清华大学微电子学研究所 北京 100084;清华大学微电子学研究所 北京 100084; |
| [刊名] |
| 半导体学报 |
| [英文刊名] |
| CHINESE JOURNAL OF SEMICONDUCTORS |
| [期刊类别] |
| 无线电电子学与电信技术 |
| [年 卷 期] |
|
2000 21 01 点击免费下载论文：一种新的可编程、可扩展的Hamming神经网络 |